Algorytmy MTQE zrewolucjonizowało sposób oceny jakości tłumaczeń maszynowych. Poprzednio omawialiśmy metryki TER i BLEU, które również potrafią to robić, mając do dyspozycji tekst referencyjny. A co jeśli nie można odnieść się do takiego wzorca (bo nie istnieje)? Poznaj możliwości algorytmów MTQE i ich znaczenia dla branży tłumaczeniowej.
Czym jest MTQE?
MTQE, ang. Machine Translation Quality Estimation, to zaawansowany zestaw algorytmów służących do oceny jakości tłumaczeń maszynowych. Jednak to, co je odróżnia od metryk TER i BLEU, to brak konieczności porównywania tych przekładów z tłumaczeniem referencyjnym – wzorcowym. Algorytmy MTQE działają na zupełnie innej zasadzie. Do oceny jakości tłumaczeń zrobionych przez silniki komputerowe wykorzystują:
- analizę cech językowych (oceniają np. poprawność gramatyczną czy spójność terminologiczną),
- techniki uczenia maszynowego,
- wskaźniki statystyczne,
- elementy kontekstowe.
MTQE określa ogólną jakość tłumaczenia oraz wskazuje, które fragmenty przetłumaczonego tekstu wymagają interwencji tłumacza. Algorytmy te uczą się rozpoznawać wzorce tłumaczeń dobrej i złej jakości na podstawie ogromnych zbiorów danych językowych.
Dlaczego algorytmy MTQE są istotne w kontekście tłumaczeń?
Wykorzystanie algorytmów MTQE w procesie tłumaczeniowym wiąże się z dużymi korzyściami z perspektywy tłumacza. To krok naprzód w stosunku do stosowania podczas oceny jakości przekładów maszynowych jedynie metryk TER i BLEU. Algorytmy MTQE to jedna z technologii, która uzupełnia nowoczesny warsztat tłumacza. Co można osiągnąć i polepszyć, wykorzystując je podczas tłumaczeń?
Algorytmy MTQE a oszczędność czasu
Stosowanie MTQE oznacza znaczną oszczędność czasu. Zanim je opracowano, do oceny tłumaczeń maszynowych konieczne było wykorzystanie wzorcowego tłumaczenia. Za jego wykonanie odpowiadał człowiek. Proces ten był czasochłonny, zwłaszcza przy dużych projektach. Algorytmy MTQE eliminują ten problem i konieczność tworzenia tłumaczenia referencyjnego, umożliwiając natychmiastową ocenę jakości przekładu wykonanego przez silnik komputerowy.
MTQE a szybkość oceny jakości tłumaczeń
Algorytm MTQE działa jak „czujnik” jakości. Natychmiast sygnalizuje, czy dany fragment tekstu wymaga poważniejszej korekty. Zarówno dla biur tłumaczeń, jak i dla tłumaczy freelancerów oznacza to możliwość lepszego planowania czasu potrzebnego na realizację projektu.
MTQE wspiera również optymalizację procesu tłumaczeniowego. Algorytm, precyzyjnie oceniając jakość poszczególnych segmentów tłumaczenia, „kieruje” uwagę tłumaczy na te miejsca w tekście, których przekład jest najbardziej problematyczny.
Algorytmy MTQE – przykłady zastosowań
Algorytmy MTQE mają imponujące możliwości. Ich wartość i rola dla branży tłumaczeń są nie do przeceniania. Wykorzystanie tych algorytmów ułatwia zwłaszcza realizację dużych projektów tłumaczeniowych. Ponadto szybka ocena jakości tekstu pozwala wybrać najlepsze narzędzia do tłumaczeń.
Zarządzanie dużymi projektami tłumaczeniowymi z wykorzystaniem algorytmów MTQE
Duży projekt tłumaczeniowy obejmujący dokumentację techniczną liczącą setki stron to wyzwanie nawet dla większego zespołu tłumaczy. Jego realizacja z wykorzystaniem MT może być szybsza i łatwiejsza – jeżeli nie wymaga tworzenia obszernego tłumaczenia referencyjnego. Dzięki algorytmom MTQE system automatycznie analizuje każdy segment przetłumaczonej treści i wskazuje miejsca wymagające ludzkiej interwencji.
Dzięki temu można lepiej zaplanować pracę nad tekstem. Takie podejście znacznie przyspiesza realizację projektu – co może wpłynąć także na zadowolenie jego zleceniodawcy.
Testowanie różnych silników tłumaczeniowych za pomocą MTQE
Dzięki algorytmom MTQE przeprowadza się testy A/B różnych narzędzi do tłumaczenia maszynowego. Biuro tłumaczeń lub freelancer może łatwo porównać jakość tłumaczeń wykonanych przez różne silniki komputerowe – i to bez konieczności tworzenia osobnych tłumaczeń referencyjnych.
Prosty przykład? Ten sam tekst można przetłumaczyć za pomocą przez DeepL, Google Translate i Microsoft Translator. Zaraz potem można ocenić jakość tłumaczenia, wykorzystując narzędzie bazujące na algorytmach MTQE. Wynik takiej analizy ułatwia wybór najlepszego silnika komputerowego do przekładu konkretnego typu tekstu. Wpływa to na wyższą jakość ostatecznej wersji tłumaczenia.
Zastosowanie algorytmów MTQE w tłumaczeniach
Algorytmy MTQE to przełom w ocenie jakości tłumaczeń maszynowych. Dają możliwość szybkiej i precyzyjnej analizy przetłumaczonej treści bez konieczności porównania jej z tekstem referencyjnym. Dla firm i tłumaczy-freelancerów oznacza to oszczędność czasu, optymalizację procesu tłumaczeniowego oraz możliwość dobrania odpowiedniego silnika MT. Daje to równie duże korzyści jak automatyzacja w biurach tłumaczeń.
Algorytmy MTQE są ciągle ulepszane. Efektem tego jest coraz bardziej wiarygodna ocena jakości tekstu. Dlatego, jeżeli realizując zlecenia dla klientów, wykorzystujesz narzędzia CAT, LivoTRANSLATE, TM i glosariusze, pamiętaj, że wsparciem dla ciebie są algorytmy oceniające efektywność silników MT. To narzędzia dla przedsiębiorstw i freelancerów – dla tych, którzy podczas tłumaczenia tekstów, posiłkują się przekładami maszynowymi.